lunes, 14 de noviembre de 2016
martes, 1 de noviembre de 2016
martes, 25 de octubre de 2016
En que consisten:
Alfa de Cronbach
Frías-Navarro, D. (n.d.). Alfa de Cronbach y consistencia interna de los ítems de un instrumento de medida. [en linea] Dolores Frías-Navarro’s Home Page. Recuperado de: http://www.uv.es/~friasnav/AlfaCronbach.pdf [Fecha de consulta 25 Oct. 2016].
Correlación de Pearson
El método de consistencia interna basado en el alfa de Cronbach permite estimar la fiabilidad de un
instrumento de medida a través de un conjunto de ítems que se espera que midan el mismo constructo o
dimensión teórica.
La validez de un instrumento se refiere al grado en que el instrumento mide aquello que pretende medir.
Y la fiabilidad de la consistencia interna del instrumento se puede estimar con el alfa de Cronbach. La medida
de la fiabilidad mediante el alfa de Cronbach asume que los ítems (medidos en escala tipo Likert) miden un
mismo constructo y que están altamente correlacionados (Welch & Comer, 1988). Cuanto más cerca se
encuentre el valor del alfa a 1 mayor es la consistencia interna de los ítems analizados. La fiabilidad de la
escala debe obtenerse siempre con los datos de cada muestra para garantizar la medida fiable del constructo en
la muestra concreta de investigación.
Frías-Navarro, D. (n.d.). Alfa de Cronbach y consistencia interna de los ítems de un instrumento de medida. [en linea] Dolores Frías-Navarro’s Home Page. Recuperado de: http://www.uv.es/~friasnav/AlfaCronbach.pdf [Fecha de consulta 25 Oct. 2016].
Correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala
mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas
variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadas
linealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no
de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson. Por
ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida;
igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de forma exponencial.
En estos casos (y en otros muchos) no es conveniente utilizar la correlación de Pearson.
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de
fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan
entre 0 y 1. Esto es, si tenemos dos variables X e Y, y definimos el coeficiente de
correlación de Pearson entre estas dos variables como rxy entonces: 0 ≤ rxy≤ 1
Anon, (n.d.). COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON. [en linea] Recuperado de: http://personal.us.es/vararey/adatos2/correlacion.pdf [Fecha de consulta 25 Oct. 2016].
Regresión Lineal Simple
El análisis de regresión se usa con el propósito de
predicción. La meta del análisis de regresión es desarrollar un modelo
estadístico que se pueda usar para predecir los valores de una variable
dependiente o de respuesta basados en los valores de al menos una variable
independiente o explicativa. El un modelo de regresión lineal simple, que usa
una variable numérica independiente X para predecir la variable numérica
dependiente Y.
Para establecer una relación cuantitativa entre X y Y es
necesario disponer de cierta información muestral. Esta información consiste de
un conjunto de pares de observaciones de X y Y, donde cada uno de estos pares
pertenece a una unidad elemental particular de la muestra.
Jiménez, R. (2012). Estadística Inferencial II. Baja California: Instituto Tecnológico de Ensenada.
Pruebas T
Una prueba t es una prueba de hipótesis de la media de una o dos poblaciones distribuidas normalmente. Aunque existen varios tipos de prueba t para situaciones diferentes, en todas se utiliza un estadístico de prueba que sigue una distribución t bajo la hipótesis nula:
| Prueba | Propósito | Ejemplo |
|---|---|---|
| Prueba t de 1 muestra | Prueba si la media de una población individual es igual a un valor objetivo | ¿Es la estatura media de las estudiantes universitarias mayor que 5.5 pies? |
| Prueba t de 2 muestras | Prueba si la diferencia entre las medias de dos poblaciones independientes es igual a un valor objetivo | ¿Difiere significativamente la estatura media de las estudiantes universitarias con respecto a la de los estudiantes universitarios? |
| Prueba t pareada | Prueba si la media de las diferencias entre las observaciones dependientes o pareadas es igual a un valor objetivo | Si usted registra el peso de estudiantes universitarios antes y después de que cada uno de ellos tome una píldora para adelgazar, ¿es suficientemente significativa la pérdida media de peso para llegar a la conclusión de que la píldora es efectiva? |
| Prueba t en la salida de regresión | Prueba si los valores de los coeficientes en la ecuación de regresión difieren significativamente de cero | ¿Son predictores significativos de los GPA universitarios las puntuaciones de las pruebas SAT de educación secundaria? |
Support.minitab.com. (2016). Tipos de pruebas t - Minitab. [en linea] Recuperado de: http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/hypothesis-tests/tests-of-means/types-of-t-tests/ [Fecha de consulta 25 Oct. 2016].
Prueba de Chi-cuadrado
Una prueba de chi-cuadrado es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los
datos con una distribución esperada de los datos.
Existen varios tipos de pruebas de chi-cuadrado:
Prueba de chi-cuadrado de bondad de ajuste: Utilice este análisis para probar qué tan bien una muestra
de datos categóricos se ajusta a una distribución teórica.
Pruebas de chi-cuadrado de asociación e independencia: Los cálculos para estas pruebas son iguales,
pero la pregunta que se está tratando de contestar puede ser diferente.
- Prueba de asociación: utilice una prueba de asociación para determinar si una variable está asociada a otra variable. Por ejemplo, determine si las ventas de diferentes colores de automóviles dependen de la ciudad donde se venden.
- Prueba de independencia: utilice una prueba de independencia para determinar si el valor observado de una variable depende del valor observado de otra variable. Por ejemplo, determine si el hecho de que una persona vote por un candidato no depende del sexo del elector.
Support.minitab.com. (2016). ¿Qué es una prueba de chi-cuadrado? - Minitab. [en linea] Recuperado de: http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/tables/chi-square/what-is-a-chi-square-test/ [Fecha de consulta 25 Oct. 2016].
martes, 11 de octubre de 2016
lunes, 26 de septiembre de 2016
lunes, 12 de septiembre de 2016
lunes, 5 de septiembre de 2016
lunes, 15 de agosto de 2016
Actividad "Evaluación Linkert"
Escala likert, Descarga.
Preguntas
Preguntas
- De las veces que has visitado el zoomat. ¿Cuantas veces haz recibido algún tipo de Educación Ambiental?
- ¿Con que frecuencia has visitado el zoomat en este ultimo año?
- Durante tu formación ¿Alguna vez has recibido educación ambiental a través de instrumentos tecnológicos?
- ¿Con que frecuencia consideras importante abordar temas de E.A en niños de 3 a 12 años?
Con esta encuesta se pretende conocer el alcance que tiene el Zoológico Miguel Alvarez del Toro como institución en las personas, y a su vez el departamento de educación ambiental.
Encuesta por Equipo
Encuesta en equipo, Descargar.
Preguntas
¿Cuántas tecnologías emergentes conoces?
¿Cuántas tecnologías haz utilizado?
¿Cuáles son las que mas te gustan?
Preguntas
¿Cuántas tecnologías emergentes conoces?
¿Cuántas tecnologías haz utilizado?
¿Cuáles son las que mas te gustan?
Con esta encuesta se esperaba obtener el resultado de que tanto conocimiento tienen los estudiantes sobre las tecnologías emergentes. Del total de encuestados la media solo conoce 2 tecnologías emergentes de 5, la diferencia se ve todavía más si se compara con la media de las tecnologías que utilizan siendo de 1.
También se encuentran encuestados que si bien conocen tres tipos de tecnologías emergentes, solo utilizan una de ellas.
La tecnología más utiliza es la Tecnología Móvil.
Actividad "Learning Analytics"
La analítica de aprendizaje se centra en la persona, la unidad de análisis es el aprendiz, el objetivo es buscar la información de como aprende, con que aprende, que hace para aprender y sobre todo que elementos de los recursos y metodologías que se encuentran a su disposición le ayudan a aprender.
El objetivo del vídeo es presentar el tema Analíticas de Aprendizaje: hacia una personalización de las ayudas educativas, que forma parte del Seminario Internacional Escenarios 2020, el objetivo tanto del seminario como del tema es repensar los diferentes procesos educativos y reevaluar las tendencias y tecnologías que formarán parte de ese cambio.
La analítica de aprendizaje tiene aplicación en muchas situaciones de la vida cotidiana, distintas tecnologías y dispositivos producen o almacenan datos de nuestra actividad, pero el tema se centra en como aplicar esta recopilación de datos en el ámbito educativo universitario y cómo se aprovechan los datos para enriquecer el aprendizaje de los estudiantes
martes, 9 de agosto de 2016
Primera clase de Taller de herramientas informáticas para el análisis de datos
El delimitar correctamente una pregunta ya sea de carácter cualitativo o cuantitativo permite que la respuestas sean precisas, también que sean comprensibles para los encuestados/entrevistados.
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